GENERAR UN HIT: MÁS ANÁLISIS DE DATOS QUE NUNCA ANTES

Leyendo un artículo de la revista Booth de Chicago me di cuenta del cambio que ha sufrido el negocio del entretenimiento durante los últimos años. En el mundo no-digital se generaba contenido más basado en ‘instinto creativo’ que en datos. Hoy en día, en dónde gran cantidad de contenido se visualiza digitalmente y por ende existe una infinidad de datos disponibles, de repente los ejecutivos tienen que desarrollar capacidades de análisis de datos y/o depender de ‘quants’ que puedan depurar los datos.

No sorprende que este artículo estuviera en la revista Business School de la Universidad de Chicago. Booth siempre tuvo una reputación fuerte de análisis cuantitativo ya sea en Finanzas o en Marketing.

El artículo da algunos ejemplos de cómo los datos se utilizan hoy en día para entregar contenido a las audiencias indicadas. Quiero compartir algunos ejemplos con ustedes:

• Netflix. Nunca antes había habido tantos datos disponibles sobre los patrones de visualización. ¿Quién ve qué? ¿En dónde los usuarios abandonan lo que están viendo?  ¿Cuáles son los géneros más populares?. Recuerdo que cuando Netflix empezó a producir su propio contenido, este fue uno de los argumentos que utilizó. Ellos decían que contaban con datos que les indicaba lo que las personas querían ver e igualmente muy importante, ellos sabían qué tipo de show mercadear a cada cliente.
• Makers Studio, adquirido por Disney, y uno de los motivos de la adquisición fue la cantidad de datos que podían recolectar. Con 55.000 canales de YouTube, Disney podría tener acceso a los hábitos de visualización de 380 millones de subscriptores de YouTube. ¿Qué hace que un video se vuelva viral? ¿Qué tan largos deben ser los videos para maximizar la capacidad de hacerse virales y su monetización? ¿Qué hora del día y qué día es mejor para lanzar un video? ¿Cómo cambia esto por género?
• Redes sociales. La mayoría de los canales de cable cuentan con millones de fanáticos y seguidores en Facebook, Twitter, Instagram y ahora hasta Snapchat, y los programadores que monitorean los canales de redes sociales propias y de terceros pueden aprender mucho de sus programas y de lo que les gusta a ver a los usuarios.
• Páginas web, apps y video players propios del canal. En el mundo digital, los canales ahora pueden tener acceso directo a su audiencia y recolectar una serie casi infinita de datos. Antes, los operadores de cable reunían la mayor parte de los datos y el programador se limitaba a los ratings de Nielsen que aún depende de una muestra y que también recoge menos puntos de datos.

Así que claramente, los datos y el análisis de datos han ganado mucha más relevancia durante los últimos 10 años para entender lo que la audiencia quiere ver. Obviamente, y por fortuna, no hay cantidad de inteligencia artificial o algoritmos predictivos que puedan decir que lo convierte en hit, pero los analistas de datos finalmente se han ganado un puesto en la mesa ‘creativa’.